[논문 리뷰] SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation

이번에 리뷰할 논문은 지난번에 리뷰한 FCN과 마찬가지로 Semantic segmentation 문제를 해결하는 방법에 관한 논문입니다. SegNet은 2015년에 arxiv에 소개된 논문으로 기존 FCN의 구조와는 다르게 Encoder와 Decoder를 가지는 구조를 제안했습니다. 이러한 구조는 비슷한 시기에 나온 DconvNet, U-Net과 비슷한 네트워크 구조를 가집니다. 그럼 이러한 논문들과 어떤 차이점을 가지기 위해 어떠한 방법을 제안했는지 같이 살펴보겠습니다. 본 논문은 Abstract, Introduction, Literature review, Architecture, Benchmarking, Discussion and Future work, Conclusion의 총 7개의 section으로 작성되었고, 각 section을 요약하는 형식으로 논문..........

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