[논문 리뷰] ParseNet: Looking Wider to See better

이번에 리뷰할 논문은 arxiv에서는 2015년 2월에 공개되었으며, ICLR 2016에 소개된 ParseNet이라고 불리는 Deep learning을 이용한 Semantic Segmentation 논문입니다. 다소 생소한 논문이라고 여길 수 있지만, 인용 횟수가 900회가 넘으면서, 현재 semantic segmentation에서 사용되는 대부분의 이미지 전체의 global context를 위한 global pooling 모듈을 제안했다는 점에서 많은 기여를 한 논문입니다. 이번 포스팅에선 Problem statements, Proposed method, Results, Conclusion의 총 4개의 section으로 나눠 리뷰를 진행하겠습니다. 논문은 https://arxiv.org/abs/1506.04579에서 보실 수 있습니다. 저자의 코드는 caffe 라이브러리로 구..........

원문링크 : [논문 리뷰] ParseNet: Looking Wider to See better