[논문 리뷰] DeepLab V2


[논문 리뷰] DeepLab V2

오늘 리뷰할 논문은 2016년에 소개된 "DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs"입니다. 본 논문은 흔히 DeepLab V2라고 불리는 논문인데, DeepLab V1, "Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs"을 개선한 논문입니다. DeepLab V1과 DeepLab V2는 비슷한 구조를 가지지만, DeepLab V2에서 multi-scale을 처리할 수 있는 ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)를 제안한 점에서 차이가 납니다. 본 논문에서 제안하는 ASPP는 다양한 스케일을 처리하기 위해 크기가 서로 다른 atrous convolution을 이..........



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