벡터공간의 기저와 차원

*PC에서 작성된 포스트이므로 모바일 환경에서 가독성 엉망진창이 되거나 수식이 올바르게 보이지 않을 수 있습니다. *수식 오기 및 오타, 특히 개념 오류를 발견하신 분은 꼭 알려주시면 감사하겠습니다! *텍스트가 올바르게 보이지 않는다면 나눔고딕 폰트를 설치해주세요. 링크는 아래에! https://hangeul.naver.com/2017/nanum 이번 포스트에서는 선형독립을 정확하게 정의한 후 기저를 배우고 그를 통해 벡터공간의 차원을 명확하게 구한다. 선형독립 "벡터들이 선형독립이다" 라는 명제에서 선형독립을 다음과 같이 정의한다. 선형독립의 정의 1: 임의의 행렬 - 벡터 곱으로 표현된 방정식 Av = 0의 해가 v = 0으로 유..........

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