파이썬 kaggle 머신러닝 입문 4~7/7

4 Model validation 모델검증하기 제작한 머신러닝 모델의 정확도를 측정하기 위해 실제값고 예측값을 비교하여 정확도를 파악해야한다. 오차 = 실제값 - 예측값 평균오차절대값(mean absolute error, MAE) .metrics에 있는 mean_absoulte_error함수를 실제값 y와 트레이닝데이터 X를 통해서 구해진 예측값을 비교한다. from sklearn.metrics import mean_absolute_error predicted_home_prices = melbourne_model.predict(X) mean_absolute_error(y, predicted_home_prices) 예측값을 검증하기 위해서 데이터를 training과 validation 데이터로 나눈다음 트..

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