[Pytorch] 임베딩을 합치는 4가지 방법 4 Methods to combine embeddings(Representations)

안녕하세요.4 Methods to combine embeddings(Representations)임베딩을 합치기 위한 4가지 방법입니다. 저에게 익숙한 자연어 처리의 관점으로 이야기해보겠습니다. 결국에는 matrix를 가지고 병합하는 과정이기에 batch 등 data의 특성을 고려해서 살짝씩 변경해주시면 어떤 task에서든 적용 가능합니다.먼저 필요성에 대해서 짧게 말하겠습니다.모델의 성능을 향상시키기 위해서 하는 방법은 대략 3가지 정도있겠네요. (paper를 쓸 건덕지가 되는 것들이죠)모델 확장: 여러 모델을 합치거나 (e.g., CNN + RNN + CRF) 모델을 더 deep하게 만드는 것트레이닝 셋 이외의 외부 자원 사용: 여기서 말하는 외부자원은 더 많은 트레이닝 셋..........

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