파이썬 Numpy(넘파이)-기초 및 구조(dim,shape),생성(ndarry),행렬 차수 바꾸기(reshape), 다차원을 1차원으로 바꾸기(ravel/flatten)

#파이썬,#넘파이,#Numpy,#numpy 차원, #numpy 배열 생성,#numpy 배열 사용, #array,#dim,#shape,#ndarry,#reshape,#ravel,#flatten,#Numpy기초 및 구조 1. Numpy(넘파이) 구조 및 용어 - 행렬 형태의 구조를 지원하고, 관련 계산식을 제공함으로, 수학 및 과학 계산을 빠르게 수행하도록 지원하는 라이브러리. - Numpy는 1차원,2차원, 3차원 행렬을 지원. 차원(dimenstion), 행렬(array), 다차원 행렬( N dimenstion array)를 지원. - shape : 행렬의 형태를 뜻함. 몇 차원인지 몇개의 데이터가 있는지를 표시. - dtype : 배열에 저장된 자료 타입을 알려주게 됨. - Numpy 활용 순서 Numpy를 사용한다는 것은 행렬 구조를 만들어서 빠른 계산을..........

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