Tensorflow 이미지 분류하기(CNN:합성곱신경망) (1)-신경망 종류, MNIST(손글씨 이미지)/CIFAR10(10가지 분류 이미지) 이미지 데이터 이해하기

#딥러닝,#Tensorflow,#CNN,#이미지 분류하기, #MNIST,#손글씨분류하기, #ConvolutionNeuralnetwork,#합성곱신경망, #콘볼류션신경망,#Convolution, #CIFAR10 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 이미지 분류에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 여기서는 신경망의 종류와 사용한 이미지 데이터에 대해서 우선 알아보도록 하겠습니다. 1. 신경망 종류 신경망의 종류에는 심층 신경망( DNN,Deep Neural Network), 합성곱 신경망(CNN,Convolution Neural Network), 재귀적 신경망(RNN,Recurrent Neural Network) 등이 있습니다. 심층 신경망(DNN)은 기본 딥러닝 신경망 구조로, 입력층과 출력층 사이에 여려 개의 은닉층으로 구성되어 있는 신경망입니다. 합..........

원문링크 : Tensorflow 이미지 분류하기(CNN:합성곱신경망) (1)-신경망 종류, MNIST(손글씨 이미지)/CIFAR10(10가지 분류 이미지) 이미지 데이터 이해하기