[Pandas] (2022) python 라이브러리 'pandas' 사용하기 기초 편

pandas는 python의 데이터 분석 라이브러리이며, 데이터 분석 시 제일 많이 사용된다. 항상 업데이트가 빈번한 IT업계에서 본 한글 문서 번역이 보이지 않아 필자도 겸사겸사 공부할 겸 Kaggle의 2022년 버전 pandas 라이브러리 문서를 번역해서 올린다. pandas란 이름은 한 개인에 대해 여러 기간 동안 관찰을 한다는 데이터 세트에 대한 계량 경제학 용어인 "패널 데이터"라는 용어에서 파생되었다, 동물 판다와 관련 없다. 기계 번역이 아닌 필자의 개인 풀이와 견해도 있으나 큰 틀은 벗어나지 않는다. 코드 테스트 환경은 Kaggle과 동일한 jupyter notebook 혹은 jupyter-lab을 추천한다. jupyter 설치법은 필자의 IT /Mac 카테고리에 서술되어 있다. import pandas as pd 라이브러리 사용 시작. 데이터 만들기 pandas에는 DataFrame, Series 두 개의 핵심 오브젝트가 있다. 1. DataFrame pd.Data...

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