[광주인공지능] 머신러닝 iris실습

지난 시간 KNN모델의 정의, 특성 등을 알아보았다. 이번 시간에는 KNN모델을 더 자세히 알아볼텐데, sklearn에서 제공하는 학습데이터인 iris데이터를 사용해서 실습을 해보자. * 해당 글에 정리하는 명령어 및 화면들은 아나콘다3 및 주피터 노트북, 파이썬이 설치되어 있음을 전제로 합니다. Iris 품종 분류 모델 실습 꽃잎의 길이와 넓이, 꽃받침의 길이와 넓이 총 4가지의 특성을 이용해 품종 3가지(세투사, 버지니카, 버지컬러) 중 하나를 예측하는 모델을 만들어 보도록 합시다! 학습목표 iris 꽃의 특징을 활용하여 품종을 분류하는 모델을 만들어보자. KNN모델을 사용하고, 하이퍼 파라미터를 조정해보자. ( 하이퍼 파라미터 튜닝) 가장 먼저, 필요한 라이브러리를 import 시켜준다. (pandas, numpy, pyplot, iris데이터) 데이터 모델을 직접 불러와준다. 정확히는 bunch 타입, key:value로 이루어져 있다. 정확한 데이터 분석을 위해 key 값만...

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