이항 분포(Binomial distribution) 이해

바로 저번 글에서는 베르누이 분포(Bernoulli distribution)에 대해 알아보았습니다. 이번에는, 이 베르누이 분포의 개념을 보다 확장한 이항 분포(Binomial distribution)에 대해서도 한번 알아봅시다. 딸기맛 수르트의 개 야매 통계 강좌 잠깐 회고해보면, 서로 독립적이고 결과가 2가지로밖에 나뉘지 않는(주로 성공(1, success)과 실패(0, fail)로 나뉘는 경우) 특별한 시행을 베르누이 시행(Bernoulli trial)이라고 하였습니다. 베르누이 시행은 동전 던지기와 같은 것으로 예시를 들 수 있지요. 그렇다면, 이제 이 베르누이 시행을 여러 번 반복했을 때의 경우를 생각해봅시다. 성공확률이 μ인 베르누이 시행을 N번 반복하는 상황을 생각해볼까요? 확률과 시행 횟수에 따라 천차만별이겠지만 운이 좋으면 N번 전부 다 성공할수도, 다 실패할수도 있을것이고 보통은 몇 번의 실패와 몇 번의 성공이 마구 뒤섞인 형태의 결과가 나올 것입니다. 다시 적어서...

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