[인공지능] 지도학습 기법 - 선형회귀, 인공 신경망(CNN, RNN, 퍼셉트론) 등

1. 지도학습과 관련된 내용 머신러닝 - 지도학습 개념 정리(과적합, 과소적합, 학습 오차 등) 1. 지도학습이란? - 지도학습의 목표는 학습에 사용하지 않은 데이터를 예측하고 분류하는 것이다. 이를 '일반화'라고 한다. 완벽하게 일반화된 모델은 모든 데이터의 레이블을 정확히 예측한다. maeseok.tistory.com 머신러닝 지도학습 프로세스 - 6단계로 정리 1. 지도학습 프로세스란? - 빅데이터 프로젝트의 일부로, 빅데이터 프로젝트의 데이터 수집 및 이해, 분석 및 모델링, 배포 및 적용 부분을 모델링하는 사람의 관점에서 좀더 자세히 나눈 것으로 maeseok.tistory.com 2. 지도학습 종류 1. 선형회귀 2. 서포트 벡터 머신 3. 의사결정나무 4. k-근접 이웃법 5. 인공 신경망 ..

원문링크 : [인공지능] 지도학습 기법 - 선형회귀, 인공 신경망(CNN, RNN, 퍼셉트론) 등