[데이터 분석] 03. 선형회귀 - 데이터 분석결과에서 어떤 것을 봐야할까?

앞으로는 통계학에 근거하여 데이터 분석과 분석결과를 해석하는 방법에 대해 알아보도록 한다. 예측: 결과를 맞추는 것 추론: 원인과 결과 간 관계 파악 (데이터 분석 근거한 추론 - 방향의 기울기나 현상의 변화 정도를 구체적인 값으로 제시할 수 있다) 선형회귀: 데이터 분석 결과에서 대체 뭘 보라는 겁니까? 분산분석 (ANOVA: Analysis of Variance) Parameter Estimates 유의확률 (p-value/Pr/Prob) 결정계수(R²) 개별요인의 유의확률 계수(Parameter Estimates) 1. p-value(유의확률): 모형을 신뢰해도 되는지 확인할 때 필요 (분석결과의 유의성 확인하는 첫번째 절차) 유의확률 (p-value/Pr/Prob): 귀무가설이 맞다고 가정할 때 ..

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