메타 휴리스틱 - 고래 최적화 알고리즘 (Whale Optimization Algorithm, WOA)

고래 최적화 알고리즘은 혹등고래의 사냥 방법을 모사한 메타 휴리스틱 최적화 알고리즘이다. 혹등고래의 주요 특징은 몸길이가 12~15 m 정도로 큰 고래이며 집단생활을 한다. 또한, 혹등고래는 크릴새우와 작은 물고기 무리를 주로 먹이로 삼으면서, 혹등고래만의 독특한 먹이 사냥 방법을 가지고 있다. 혹등고래의 먹이 사냥 방법은 거품 그물사냥 (Bubble net feeding)이라고 표현하는데 과정은 다음과 같다. - 잠수하고 먹이를 탐색하며 나선형 경로를 따라 올라간다(먹이 탐색). - 이때, 리더 고래가 거품을 내뿜으면서 먹이들을 포위하며 한곳으로 모이게 한다(먹이 포위). - 먹이들이 한곳으로 모이면 따라오는 나머지 고래들이 입을 벌리고 모인 먹이들을 삼키게 된다. Mirjalili and Lewis, 2016, The Whale Optimization Algorithm 고래 최적화 알고리즘에서는 혹등고래의 먹이 사냥에서 먹이의 위치를 최적점으로, 혹등고래가 움직이는 방법을 최적점...

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