다크 데이터(dark data)

누락된 데이터를 다크 데이터로 정의할 수 있습니다. 우리는 다크 데이터로 인해 상황들을 오해하고, 잘못된 결론과 결정을 내릴 가능성이 있습니다. 우주의 27퍼센트를 차지하는 암흑물질(dark matter)처럼 존재하지만 육안으로 볼 수 없어, 존재를 알 지 못하는 데이터가 있고, 그 데이터가 다크 데이터입니다. 또한 의도적으로 조작된 데이터, 측정하지 않은 데이터 등도 모두 다크 데이터로 볼 수 있습니다. 오늘날 데이터를 통한 분석과 예측을 통해 경제와 사회를 발전시키고 있고, 데이터를 '새로운 석유'라 부르며, 데이터를 정제 및 정화하는 능력을 가진 사람들은 막대한 부를 얻고 있습니다. 즉 전략적으로 다크 데이터를 구분하고, 관리할 수 있는 능력이 데이터를 통해 기업 효율성을 높이거나, 투자 성과 등 개인의 목표를 달성하는 밑바탕이라고 할 수 있습니다. 다크데이터 저자 데이비드 핸드 출판 더퀘스트 발매 2021.10.05. -다크 데이터의 유형- 유형1: 빠져 있는지 우리가 아는 ...

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