데이터 라벨링은 패턴을 인식하고 정확한 예측을 수행하도록 알고리즘을 훈련하는 데 도움이 되므로 기계 학습 및 AI 프로젝트에서 중요한 단계입니다. 여기에는 이미지에서 개체를 식별하거나 텍스트 데이터를 분류하는 것과 같이 데이터 요소 또는 이미지에 레이블을 추가하는 작업이 포함됩니다. 데이터 라벨링이 뭐야? 간단하게 설명드리겠습니다. AI가 ' 저거는 승용차, 저거는 자전거, 저거는 트럭, 저거는 사고 난 승용차... ' 이런 것을 구분할 수 있게 하려면 승용차, 자전거, 트럭, 사고 난 승용차에 대한 정보가 정말 수없이 많이 필요로 합니다. 빨간 승용차, 파란 승용차, 위에서 찍은 승용차, 뒤에서 찍은 승용차 등 엄청난 양의 승용차의 관한 정보가 있어야 어떠한 사진을 보고 '아.. 이거는 파란색 승용차입..
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