ML #3 : 머신러닝 과적합 판단 기준과 일반화 방법 (정규화, 검증)


ML #3 : 머신러닝 과적합 판단 기준과 일반화 방법 (정규화, 검증)

과적합란? 일반적으로 과적합이란 만들어진 모델이 지나치게 복잡하여 학습 데이터에 대해서는 올바른 결과를 출력하지만 실제 데이터가 입력되었을 때 올바른 결과를 출력하지 못하는 것을 말합니다. 머신러닝에..

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