ML #4 : 머신러닝 데이터 준비 방법 (데이터 누락 값 처리, 정규화, 분할)

데이터 준비 필요 이유 머신러닝에 활용하기 위한 데이터는 다양한 환경에서 수집되기 때문에 다양한 문제점이 발생합니다. 불완전한 데이터, 손상된 데이터, 일치하는 값이 없는 데이터 등 문제점이 있는 데이터..

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