ML #5 : 머신러닝 데이터 샘플링 방법과 필요성 (확률적, 비확률적 샘플링)


ML #5 : 머신러닝 데이터 샘플링 방법과 필요성 (확률적, 비확률적 샘플링)

데이터 샘플링 필요성 머신러닝에서 입력 데이터가 많아지면 처리 속도가 느려지게 됩니다. 그렇기 때문에 머신러닝의 처리 속도를 빠르게 하기 위해서 대표되는 데이터로 최적화한 후에 머신러닝을 수행한다면 머..

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