Lec30. Machine Learning(머신러닝) ? Neural Network Multi Classification


Lec30. Machine Learning(머신러닝) ? Neural Network Multi Classification

위 포스팅은 Standford University : Machine Learning – Andrew Ng의 강의를 바탕으로 쓰여졌습니다.. https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 안녕하세요. 이번 시간에는 Neural Network의 multiple classification은 어떻게 수행이 되는지 살펴보도록 하겠습니다. 분류되는 output이 보행자, 자동차, 오토바이, 트럭 4가지가 있다고 해봅시다. 이때 값을 구하였을 때 첫 번째 행이 1이 되면 보행자인 경우이고, 두 번째 행이 1이되면 자동차인 경우, 세 번째 행이 1인경우는 오토바이인 경우가 되겠습니다. 우리가 가진 n개의 데이터를 Layer를 거쳐서 4개의 최종 결과 classes를 만드는 것이지요. Training set이 존재 할 때..........



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