Lec33. Machine Learning(머신러닝) ? Neural Network Backpropagation Intuition


Lec33. Machine Learning(머신러닝) ? Neural Network Backpropagation Intuition

위 포스팅은 Standford University : Machine Learning – Andrew Ng의 강의를 바탕으로 쓰여졌습니다.. https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 안녕하세요. 이번 시간에는 Neural Network의 Backpropagation intuition(직관력)을 드리기 위한 정리 강의를 하도록 하겠습니다. 아래의 방식이 바로 Forward Propagation방식 이였습니다. +1인 bias unit이 추가되며 값을 업데이트 해가며 결과적으로는 , L=4 값을 구하게 됩니다. 저번 시간에 배웠던 대로 z값과 a값을 구해가는 과정에 대해 보여주고 있습니다. Forward Propagation에서 z를 구하는 방법이 delta를 구하는 방식과 유사합니다. 이는 뒤에서 자세히 설명 드리겠습..........



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