Lec34. Machine Learning(머신러닝) - Neural Network Backpropagation Implement

위 포스팅은 Standford University : Machine Learning – Andrew Ng의 강의를 바탕으로 쓰여졌습니다.. https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 안녕하세요. 이번 시간에는 Neural Network의 Backpropagation 구현 방법에 대해서 말씀 드리겠습니다. 위 코드는 octave에서만 사용 가능합니다. 아래 function은 theta값을 인자로 받는 이름이 costFunction인 함수 이고 return값으로 jVal, gradient를 가지는 함수 입니다. 우리는 Advanced optimization을 해주는 fminunc 함수를 사용할 것이고 인자로는 함수이름의 포인터, initalTheta값과 , options들을 넣어줍니다. 이것들은 전에 설명 드렸지만 까먹으셨을지도 모르기 때문..........

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