Lec35. Machine Learning(머신러닝) ? Neural Network Backpropagation Gradient Checking

위 포스팅은 Standford University : Machine Learning – Andrew Ng의 강의를 바탕으로 쓰여졌습니다.. https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 안녕하세요. 이번 시간에는 Neural Network의 Backpropagation이 우리의 의도대로 잘 동작되는지를 보장할 수 있는 Gradient Checking 방법에 대해 살펴보겠습니다. 아래 그래프에 임의의 theta값에 해당하는 값이 존재한다고 할 때 값을 theta에 -,+ 한 값은 각각 cost function에 대입했을 때 가 될 것입니다. 이때 의 derivative는 사이를 연결한 직선과 대략적으로 비슷할 것입니다. 직선은 두 점 사이의 기울기 이므로 theta축인 을 으로 나눈 값이 되겠습니다. Andrew 교수는..........

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