Lec37. Machine Learning(머신러닝) ? Neural Network Backpropagation Implement Sequence

위 포스팅은 Standford University : Machine Learning – Andrew Ng의 강의를 바탕으로 쓰여졌습니다.. https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 안녕하세요. 이번 시간에는 Neural Network의 Backpropagation에서의 구현을 어떻게 할지 정리해 보겠습니다. 여태까지 많은 것들을 배워왔습니다. 그 배워온 것들을 가지고 이제 어떻게 신경망을 구현할 지를 정리해보고자 합니다. 우선 먼저 할 일은 network를 어떻게 설계할지를 선택하는 것입니다. Input의 유닛 수, 출력 클래스 수, Hidden Layer 개수를 먼저 결정합니다. Hidden Layer는 최소한 1개는 사용하고 그 이상을 사용한다면 각 Hidden Layer의 unit수는 같게 지정 합..........

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