Lec39. Machine Learning(머신러닝) ? Diagnosing Bias vs. Variance and Regularization

위 포스팅은 Standford University : Machine Learning – Andrew Ng의 강의를 바탕으로 쓰여졌습니다.. https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 안녕하세요. 이번 시간에는 polynomial d의 차수와 우리의 가정이 underfitting 이거나 overfitting인지의 관계에 대해 알아보겠습니다. 우선 예전에 배웠었던 것들에 대해 복습해 봅시다. House price 문제에서 봤던 그래프 입니다. 먼저 polynomial d가 1인경우 x로 표시된 5개의 데이터가 있을 때 가정함수와 잘 맞지 않는 High bias(underfit) 상태가 됩니다. d = 2인경우 가정함수와 꽤 잘 맞는 것을 볼 수 있습니다. 이때 우리는 "Just right"라고 표현합니다. 마지막으로 d=4..........

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