Lec44. Machine Learning(머신러닝) – Machine Learning System Design_Trading off Precision and Recall

위 포스팅은 Standford University : Machine Learning – Andrew Ng의 강의를 바탕으로 쓰여졌습니다.. https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 안녕하세요. 이번 시간에는 Precision과 Recall의 Trade off 관계에 대해서 살펴보겠습니다. 우리는 0/1(암에 안걸렸다/걸렸다) 두가지의 선택지가 있을 때 예측을 Logistic Regression 을 이용하여 하려고 합니다. 이 때에 Threshold를 0.5에서 0.7로 잡게 되면 우리는 환자가 70%의 확률일 때만 암에 걸렸다고 예측하게 됩니다. 이렇게 되면 우리는 higher precision, low recall이 되게 되는데 이는 우리가 예측하는 y=1인 모든 환자들 중에 실제 암을 가진 환자의 비율이 높아지..........

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