Lec45_SVM ? Optimization Objective

위 포스팅은 Standford University : Machine Learning – Andrew Ng의 강의를 바탕으로 쓰여졌습니다.. https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 안녕하세요. 이번 시간부터는 Support Vector Machines(SVMs)에 대해서 강의를 시작하고자 합니다. SVM은 supervised machine learning algorithm의 또 다른 방법 중 하나입니다. 그 전에 저번시간 문제에 정답을 공개하겠습니다. Cross validation set을 가지고 P와 R을 측정한 후 F score를 구해 그 중 maximum인 값을 threshold로 선정하면 됩니다. 다시 한번 Logistic regression 그래프에 대해 생각해 봅시다. Logistic regression의 가정 는 의 식을 가지고 있었고 일 때 z가..........

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