Lec46. Machine Learning(머신러닝) ? SVM : Large Margin Intuition


Lec46. Machine Learning(머신러닝) ? SVM : Large Margin Intuition

위 포스팅은 Standford University : Machine Learning – Andrew Ng의 강의를 바탕으로 쓰여졌습니다.. https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 안녕하세요. 이번 시간부터는 Large Margin에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Support Vector Machines(SVMs)은 Large Margin Classifier라고도 생각할 수 있습니다. 아래 식은 지난 시간에 배웠던 식입니다. Logistic Regression 식으로부터 유도된 식입니다. 만약 y=1 이면 우리는 가 1보다 큰 경우가 되어야만 하고, y=0이면 값은 -1보다 작아야만 합니다. 이제 우리는 C값이 매우 큰 값을 가진다고 해봅시다. (e.g. 100,000) 그러면 전체 수식을 최소화 하기 위해서는 아래 수식..........



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