Lec49. Machine Learning(머신러닝) ? SVM_Kernels 2

위 포스팅은 Standford University : Machine Learning – Andrew Ng의 강의를 바탕으로 쓰여졌습니다. https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 안녕하세요. 지난 시간에는 kernels 이라는 새로운 아이디어에 대해서 배워보았고 SVM을 위한 새로운 feature를 정의하였습니다. 이전부터 놓친 부분에 대해서 세부적인 부분을 설명하고 이 아이디어를 실제 어떻게 사용하는지에 대해 조금 살펴보겠습니다. 예를 들면 SVM에서 bias vs variance trade-off를 어떻게 따지는 지에 대한 것에 대해서 살펴보겠습니다. 몇 가지 landmarks, l(1), l(2), l(3)를 선택하는 방법에 대해 설명하기 전에 similarity function에 대해 정의 해보겠..........

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