AI 머신러닝 비지도학습 군집분석(Clustering) K-means

안녕하세요. 개발자 쪼맹 입니다. 소소한 지식을 공유 해보고자 합니다. 항상 감사합니다. ^_^ 우선 비지도학습에 대해서 알아보고자 합니다. [비지도학습] : 저희가 일반적으로 알고 있는 정답 데이터가 있는 데이터를 통해 학습하는 것이 지도학습 이고, 정답 데이터 없는 데이터를 통해서 유의미한 특징과 값을 찾아내는 것이 비지도학습 입니다. 대표적으로 차원축소와 군집 분석이 있습니다. [군집분석] : Clustering, 비지도학습 알고리즘 입니다. : 각 개체의 유사성을 측정하여 유사성이 높은 객체를 군집으로 묶고 분류 합니다. 각 군집의 특징을 파악하고 활용하며, 분류 된 군집 간 비슷한 것은 합치고 다른 것은 더 명확히 분리하면서 유의미한 결과를 만들 수 있습니다. : 같은 군집 내에 포함된 객체는 서로 비슷한 특징을 (동질성) 가지고 다른 군집에 속한 객체 끼리는 다른 특징을 (이질성) 가지도록 명확하게 분리하는 것이 알고리즘 성능에 키 포인트 입니다. : 넷플릭스 같이 서비스...

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