머신러닝 파이썬 데이터전처리 numpy ndarray pandas dataframe

안녕하세요. 개발자 쪼맹 입니다. 오늘도 소소한 지식을 공유해보고자 합니다. 감사합니다. ^^ [ndarray] : Numpy 자료형으로 배열의 효율적인 연산을 위해서 개발 되었습니다. import numpy as np a = np.array([1, 1.4, 2]) print(a) 결과 array([1., 1.4, 2.]) * 한 가지 데이터 타입만 저장할 수 있기 때문에 float 로 통일되어 저장 되어 있는 것을 볼 수 있습니다. List 와 ndarray 차이점 : List 는 서로 다른 데이터 타입을 담을 수 있습니다. 유연합니다. : ndarray 는 같은 데이터 타입만 저장할 수 있습니다. (int 끼리, float 끼리, 동일한 타입) : List 는 서로 다른 데이터 타입을 저장하기 때문에 각 요소 정보가 따로 저장됩니다. 그래서 접근을 위해서는 속도가 느리고 효율적이지 못합니다. : ndarray 는 같은 데이터 타입이기 때문에 한 곳에 한 번에 저장 되기 때문에 속...

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