디지털신호처리 - Chapter 9: Applications of the DFT; Spectral Analysis of Signals


 디지털신호처리 - Chapter 9: Applications of the DFT; Spectral Analysis of Signals

9장: DFT의 응용 이산 푸리에 변환(DFT)은 디지털 신호 처리에서 가장 중요한 도구 중 하나입니다. 이 장에서는 사용되는 세 가지 일반적인 방법에 대해 설명합니다. 첫째, DFT는 신호의 주파수 스펙트럼 을 계산할 수 있습니다 . 이것은 정현파 성분의 주파수, 위상 및 진폭으로 인코딩된 정보를 직접 조사하는 것입니다. 예를 들 어, 인간의 말과 청각은 이러한 유형의 인코딩으로 신호를 사용합니다. 둘째, DFT는 시스템의 임펄스 응답에서 시스템의 주파수 응답을 찾을 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 컨볼루션이 시스템을 시간 도메인 에서 분석할 수 있는 것처럼 이를 통해 시스템을 주파수 도메인 에서 분석할 수 있습니 다.. 셋째, DFT는 보다 정교한 신호 처리 기술의 중간 단계로 사용할 수 있습니다. 이것의 전형적인 예는 기존 방법보다 수백 배 빠른 신호를 합성하는 알고 리즘인 FFT 합성곱 입니다. 9장: DFT의 응용 신호의 스펙트럼 분석 정보가 신호를 형성하는 정...


#DFT #피크 #진폭 #주파수 #잡음 #스펙트럼 #사인파 #디지털신호처리 #노이즈 #필터

원문링크 : 디지털신호처리 - Chapter 9: Applications of the DFT; Spectral Analysis of Signals