(머신러닝) 신경망 학습의 손실 함수 - 평균 제곱 오차 MSE(Mean Squared Error)


(머신러닝) 신경망 학습의 손실 함수 - 평균 제곱 오차 MSE(Mean Squared Error)

머신러닝이나 딥러닝을 공부하기 시작하면서 처음 만났던 난관이 바로 손실함수였다. 손실함수가 왜 필요한지 설명해주는 사람이 없었기도 했거니와 당시에는 기계가 학습한다는 느낌이 와닿지 않아 평균 제곱 오차라든가 크로스 엔트로피 함수라든가 아무튼 이름이 이상한 놈들에 대해서는 전혀 이해를 할 수 없었다. 이제는 실무를 하면서 아 이게 이런 느낌이구나를 알게 되고, 학습한다는 말의 의미가 weight 들을 조정해가는 과정이라는 것을 이해하고 나니 MSE 나 크로스 엔트로피의 사용법을 다시 한번 돌아볼 필요가 있어서 이 글을 정리한다.MSE 를 계산하는 수식은 다음처럼 추정값 y 에서 정답 t를 뺀 값을 제곱하는 과정을 모든 추..........



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