[인공지능] Decision Tree, 결정 트리

결정트리란? 데이터를 분류하거나 결괏값을 예측하는 분석 방법으로 결과 모델이 트리 구조 - 왜 사용하나? 주어진 데이터에 대한 분류 - 언제 사용하나? 이상치가 많은 값으로 구성된 데이터셋, 결정과정이 시각적으로 표현되기 때문에 의사결정 방식을 알고싶을 경우 데이터를 분류하며 각 영역의 순도는 증가하고, 불순도와 불확실성은 감소하는 방향으로 학습 진행 결정 트리에서 불확실성을 계산하는 방법 엔트로피 : 확률 변수의 불확실성을 수치로 나타낸 것 (엔트로피가 높을수록 불확실) 지니계수 : 불순도를 측정하는 지표로, 데이터의 통계적 분산 정도를 정량화해서 표현한 값 (지니계수가 높을수록 데이터가 분산됨) 2. 결정 트리 학습 절차 - 데이터셋 로딩 - 훈련과 검증 데이터셋 분리 - 모델 생성 - 검증 데이터 예측 3. 결정 트리 예제 - 타이타닉 승객 생존 여부 예측 https://blog.naver.com/ska097777/222713343194 [TensorFlow] Decision ...