참고) Scalar, Vector, Matrix, Tensor


참고) Scalar, Vector, Matrix, Tensor

1. Scala : 단일 숫자 / 0차 텐서 / 소문자 normal n : 양의 정수 집합 (1,2,3..) z : 양,음수와 0의 집합 (...,-2,-1,0,1,2,...) q : 유리수 (z + 분수) 값 (Value)을 나타냄 2. Vector : Scala의 배열 / ordered arrays / 1차 텐서 / 소문자 Bold Scala는 값 1개만 나타낸다면, Vector는 크기와 방향, 속도와 거리, 속도와 속도차, 텍스트에서 단어간의 연관성, 이미지에서의 픽셀 집적도 (intensity) 등을 인코딩할 수 있게 함. 머신러닝에서는 feature vector라고 표현되기도 함. (Which are their individual components specifying how important ..


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