인공 지능의 영역에서 지식 표현과 추론은 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있는 지능형 시스템을 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 설명 기반 추론(EBR)은 이러한 AI 기술 중 하나로, 기계가 과거 경험을 통해 학습하고 행동에 대한 설명을 제공할 수 있게 해줍니다. 이 글에서는 설명 기반 추론이 지능형 시스템에서 차지하는 중요성, 다른 AI 기술과 비교하는 방법, 프로세스와 관련된 단계, 실제 적용 사례 등에 대해 자세히 살펴봅니다. AI 애호가든 지능형 머신에 대한 지식을 넓히고자 하는 호기심 많은 독자이든 이 글은 흥미를 불러일으킬 것입니다. 소개 지능형 시스템을 위한 설명 기반 추론 지능형 시스템의 세계를 탐구할 때 우리는 지식 표현과 추론이 중요한 역할을 하는 방식을 탐구해야 합니다. 설명 기반 추론은 기계가 과거의 경험을 통해 학습하고 의사 결정에 대한 논리적 설명을 제공할 수 있도록 하는 흥미로운 개념입니다. 다양한 AI 기술을 분석함으로써 EBR이 실제 시나리오에...
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