07. 딥러닝 과정 총정리

안녕하세요 서울 꺼벙 천사입니다 [ 코딩은 처음이라 with 딥러닝 ] 독학을 하고 있습니다 지난번까지 [ PART 2 딥러닝 흐름 잡기 ]에 대해 정리를 했습니다 딥러닝 과정 : https://blog.naver.com/nspro0318/222756055390 손실 계산과 최적화와 경사 하강법 : https://blog.naver.com/nspro0318/222758064322 이번에는 [ PART 2 딥러닝 흐름 잡기 ] 총정리를 하도록 하겠습니다 요약 정리 1. 딥러닝 과정은 데이터 수집 문제 분류 모델 설정 손실 계산 최적화 예측 평가 과정으로 진행됩니다 2. 데이터 수집은 단순히 데이터를 많이 모으는 것이 중요한 것이 아니라 데이터 레이블링이라는 과정이 중요합니다 3. 딥러닝에서 사용하는 문제 유형에는 회귀 문제 이미지 분류 자연어 분류 등이 있습니다 4. 머신러닝 모델에는 Random Forest Boosting Classifier Regressor 등이 있습니다 5. 딥...

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