파이토치(Pytorch) - 정리 (2) Autograd, DataLoader, 신경망 구축 등

공부 출처 : 이수안컴퓨터연구소 파이토치 한번에 끝내기 - 모든 이미지와 텍스트는 아래 강의를 통해 제공됩니다, 강의를 기반으로 제가 아는 지식을 아주 약간 덧붙여서 정리해봤습니다. Autograd(자동미분) 파이토치 중 torch.autograd 패키지는 모든 연산에 대해 자동 미분을 제공함 backprop을 위해 미분값을 자동으로 계산 해 놓는다. requires_grad = True 이면 텐서에서 이뤄지는 모든 연산을 추적하며 detach()를 사용하면 기록 추적이 중단된다. 기울기 (Gradient) requires_grad = True 일 경우 tensor가 계산이 될때마다 grad 속성에 누적이 됨 데이터가 거쳐온 layer에 대한 미분값 저장 with toch.no_grad() 를 사용하여 기울기의 업데이트를 하지 않음 기울기 계산은 하지 않지만, requires_Grad=True로 설정되어 학습 가능한 매개변수를 갖는 모델의 평가를 할 때 유용하다. - detach()...

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