Feature Selection: Embedded Methods 변수선택법 코드 및 내용 정리

#변수선택법 #소스코드 #간단 #예제 #파이썬 #python #임베디드 #방법 #embedded #method Embedded methods 임베디드 방법은 filter, wrapper methods의 이점들을 합친 방법이며 마찬가지로 변수, 특징량 선정을 위한 방법이다. embedded methods는 변수선택, 학습을 병렬 처리할 수 있다. Lasso Least Absolute Shrinkage and Selection Opertor(LASSO)는 L1 norm 을 활용한 선형회귀 방식 중 하나이다. 변수선택에의 활용은 ridge regression 또는 elastic net과는 달리 coefficients를 0으로 셋팅해놓고 이를 제거하는 방식이다. In case you did not notice, we want the middle one. Note: Elastic Net is the combination of LASSO and Ridge Regression. This mean...

원문링크 : Feature Selection: Embedded Methods 변수선택법 코드 및 내용 정리