[AI] Deep Learning 딥러닝 기본 이해_Attention Mechanism


[AI] Deep Learning 딥러닝 기본 이해_Attention Mechanism

Deep Learning 딥러닝 기본 이해 Layer Level Model Level Manifold Learning(매니폴드 학습) Representation Learning(표현 학습) Transfer Learning(전이 학습) Meta Learning(메타 학습) Semi Supervised Learning(반지도 학습) Self Supervised Learning(자기 지도 학습) Transformer(트랜스포머) Attention Mechanism(어텐션 메커니즘) Attention Mechanism(어텐션 메커니즘) 기본 아이디어 디코더에서 단어를 예측하는 시점마다(time step) 인코더에서 전체 문장을 다시 한번 본다는 것입니다. 단, 전체 문장을 전부 동일한 비율로 보는 것이 아니라,..


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