인공지능(AI) 기계학습(Machine learning)의 유형별 강점과 약점은?

기계 학습은 명시적으로 프로그래밍하지 않고 컴퓨터가 데이터로부터 학습하도록 가르치는 것과 관련된 인공 지능의 하위 분야입니다. 기계 학습에는 여러 가지 유형이 있으며 각각 고유한 접근 방식과 응용 프로그램이 있고 강점과 약점이 있으므로 이를 잘 이해하고 목적과 사용가능한 데이터에 따라 선택해서 사용해야 하겠습니다. 기계 학습의 유형 기계 학습에는 여러 가지 유형이 있으며 각각 고유한 접근 방식과 응용 프로그램이 있습니다. 지도 학습(Supervised Learning): 지도 학습에는 레이블이 지정된 교육 데이터를 사용하여 입력 변수를 기반으로 출력 변수를 예측하도록 모델을 교육하는 작업이 포함됩니다. 이 모델은 일련의 입력-출력 쌍에 대해 훈련되며 목표는 새로운 입력에 대한 출력을 정확하게 예측할 ..

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