금융 모델과 데이터 과학의 융합: 수학적 접근의 한계와 미래 도전

금융 모델과 데이터 과학의 융합: 수학적 접근의 한계와 미래 도전 2009년의 금융 위기와 2010년대 초두의 플래시 크래시는 사회적 혼란을 일으키며 과학계의 윤리적 불안을 촉발하였습니다. 이 현상은 수학적 금융 모델에 현저한 변화를 불러왔습니다. 이어서 빅 데이터와의 결합, 데이터 과학, 머신러닝 등이 어떻게 금융 모델에 새로운 관점을 제시하고 있는지를 살펴보겠습니다. 1. 금융 위기와 플래시 크래시의 사회적 영향 2009년의 금융 위기와 2010년대 초두의 플래시 크래시는 사회적 혼란을 초래하며 과학계의 윤리적 불안과 양적 금융에 현저한 변화를 불러왔습니다. 2. 빅 데이터와 수학적 금융의 변화 수학적 금융은 빅 데이터와의 결합을 통해 현실적이고 변화하는 모델로 진화하고 있습니다. 기존의 데이터 처리 소프트웨어는 크거나 복잡한 데이터 세트를 처리하기에 제한이 있어, 새로운 방법이 필요하게 되었습니다. 3. 데이터 과학과 머신러닝의 역할 데이터 과학은 통계학, 과학적 컴퓨팅, 알고...