MaxPool2d vs AdaptiveMaxPool2d


MaxPool2d vs AdaptiveMaxPool2d

#MaxPool2d #AdaptiveMaxPool2d 노트ㅇㅅㅇ - MaxPool2d vs AdaptiveMaxPool2d (tistory.com) 일반적인 분류(classification)문제를 다루다보면 항상 마지막에 linear layer가 들어가게 된다. 이는 우리가 생각할수 있는 가장 간단한 방식이고, 이는 말이 된다. 그런데 만약 입력 텐서의 크기가 고정되지 않다면 출력 텐서의 크기도 마찬가지로 다르게 나온다, 여기서 문제가 보통 사용하는 linear layer는 입력 크기가 고정되기에 입력 사이즈가 변화되면 에러가 발생한다. 그래서 이를 위해서 입력에 관계없이 출력을 고정하도록 설계된 Adaptive Pooling을 사용할 수 있다.[1, 2] 단순히 출력을 지정한 튜플값으로 맞춰주는 pooling이라고 생..........



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