Review — CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints (Object Detection)

#CornerNet CornerNet 짧은 리뷰 (velog.io) CornerNet은 keypoint-based one-staged object detector이다. 왼쪽위, 오른쪽 아래 두 지점을 예측해서 경계박스를 만든다. MS-COCO 데이터셋에서 무려 42.2% AP라는 성능을 보여준다. Hourglass backbone을 써서 top-left, bottom-right 히트맵을 결과물로 뱉어낸다. Embedding은 left-top, right-bottom 코너들의 pair를 계산해서 경계 박스를 구성할때 쓰여진다. 다른 network도 backbone으로 사용해보았으나 hourglass가 가장 성능이 우수하여 선택했다고 한다. Corner Pooling 각 코너들의 히트맵을 예측할때 object의 가장자리에 있는 코너들은 local evidence나 pattern이 대부분 부족하다. C..........

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