SAHI: A vision library for performing sliced inference on large images/small objects

#slicedinference SAHI: A vision library for performing sliced inference on large images/small objects | by Fatih Cagatay Akyon | Codable | Medium Github: https://github.com/obss/sahi 개체 감지 및 인스턴스 세분화는 컴퓨터 비전에서 가장 중요한 응용 분야입니다. 그러나 작은 물체를 감지하고 큰 이미지에 대한 추론은 여전히 실용적인 사용의 주요 문제입니다. 여기에서 아트 인스턴스 세분화 모델 캐스케이드 마스크 RCNN의상태의 추론 결과를 볼 수 있습니다. 보시다시피, 상부에 있는 작은 차는 감지되지 않습니다. 모델을 재교육하지 않고 더 큰 GPU 메모리 할당이 필요하지 않은 이러한 작은 개체를 감지하는 방법이 있습니..........

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