FCN 논문 리뷰 — Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

#semanticsegmentation #fcn #fullyconvolutionalnetwork Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation(이하 FCN)은 이미 제목에 드러난 것처럼 Semantic Segmentation 문제를 위해 제안된 딥러닝 모델이다. FCN은 Semantic Segmentation 모델을 위해 기존에 이미지 분류에서 우수한 성능을 보인 CNN 기반 모델(AlexNet, VGG16, GoogLeNet)을 목적에 맞춰 변형시킨 것이다. 이러한 [Image classification model] to [Semantic segmentation model]은 크게 다음의 세 과정으로 표현할 수 있다: Convolutionalization Deconvolution (Upsampling) Skip architecture 이번 리뷰의 핵심은 각 과정에 대한 방법과 의미를 이해하는 것이다..........

원문링크 : FCN 논문 리뷰 — Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation