Generative Adversarial Nets; GAN (NIPS'14) 논문리뷰


Generative Adversarial Nets; GAN (NIPS'14) 논문리뷰

Generative Adversarial Nets; GAN (NIPS'14) 논문리뷰 (velog.io) #GAN #GenerativeAdversarialNets Overview (image source : https://medium.com/@devnag/generative-adversarial-networks-gans-in-50-lines-of-code-pytorch-e81b79659e3f#.sftu3z64g) Adversarial Learning이라는 개념을 생성모델에 처음 적용한 새로운 프레임워크 generator와 discriminator 두 모델을 경쟁적으로 학습시켜 둘 모두를 동시에 최적화함. 데이터의 분포에 대한 명시적인 가정없이 데이터 생성이 가능함. 그 당시 생성모델연구에서 주로 사용되던 MC method나 Approximate Inference등에 의존하지 않음. VAE와 비슷하게 훈련과정에서 latent space를 학습..........



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