InfoGAN (2016) 논문리뷰 (velog.io)

#GAN #InfoGAN InfoGAN (2016) 논문리뷰 (velog.io) InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets Contents Abstract Introduction Mutual Information for Inducing Latent Codes Variational Mutual Information Maximization Implementation Experiments Conclusion KEYWORDS : Representation learning, Disentangled representation, Mutual information 0. Abstract GAN을 정보이론을 활용하는 쪽으로 확장한 InfoGAN은 완전한 비지도학습 방식으로 분리된 표현(disentangled representation)을 학습할 수 있다. 이를 위해 본 연구에서는 latent variable과 observation간에 상..........

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