pix2pix (2016) 논문리뷰

#GAN #pix2pix pix2pix (2016) 논문리뷰 (velog.io) original paper : Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 바쁜 사람들을 위한 요약 : 다양한 image-to-image translation task를 수행하는 general-purpose GAN을 제안. 네트워크 구조나, 목적함수에 변경 없이 다양한 이미지 변환 task를 수행할 수 있음. 저자들은 이를 '모델이 데이터에 적응하는 loss를 학습한다'라고 표현하고있음. convolutional conditional GAN을 backbone으로 하였고, 목적함수에 L1 loss 추가한게 다임. 구체적으로 generator는 U-net 구조를 본땄고, discriminator는 patchGAN의 것을 사용. Contents Abstract Introduction ..........

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