R-CNN (2013) 리뷰

#RCNN #Classification >> rcnn 알고리즘은 input 이미지를 selective search로 객체가 있을만한 약 2천여개의 부분을 찾아냅니다. 찾아낸 부분을 일정크기로 리사이즈하고 cnn을 적용하여 특징을 추출합니다. 해당 특징을 가지고 svm classifier를 적용하여 객체에 대한 정보를 뽑아냅니다. https://deep-learning-study.tistory.com/410?category=968059 읽어볼 논문은 R-CNN 'Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation' 입니다. R-CNN은 region proposals와 CNN이 결합된 Regions with CNN의 약자입니다. R-CNN이 등장하기 전 HOG와 SHIFT를 활용한 Object detection 성능은 몇..........

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